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1. Your team has built a new robot that roams the halls at your organization and helps with various things such as small deliveries. However, you notice that many employees are opting not to use the robot. When you ask them why they tell you that the robot looks "creepy" and they would rather not interact with it.
What's going on here?

A) The bot is falling into The "Uncanny Valley"
B) Bias towards the robot
C) Safety and reliability issues that impact bot usefulness
D) Lack of understanding the robot's usefulness

2. Your team is working on an AI system to provide a more personalized experience for customers on your website. What should the team do in regard to determining the pattern of AI with regards to the ROI of the project?

A) First talk to senior managers who set the ROI of the project
B) First identify the AI pattern you want to use and then figure out the ROI
C) First determine the pattern of AI you want to use and then work with stakeholders to come up with ROI
D) First identify the objective you're trying to solve or the ROI you desire and then use that to figure out the correct pattern

3. Your team is starting a new facial recognition project and you want to ensure that the project is being done with Trustworthy AI in mind.
At what phase of CPMAI would Trustworthy AI be considered?

A) Phase VI
B) Phase II
C) Phase IV
D) All phases
E) Phase III
F) None of the phases
G) Phase V
H) Phase I

4. You have an Anomaly Detection project you're working on and you need a simple approach of clustering data into classified groups. Which algorithm is the best choice given this situation?

A) Decision Tree
B) Neural Network
C) Hidden Markov Model
D) K-Means Clustering

5. Creating machine learning models can be complicated. Your team wants to use tools called Automated Machine Learning (AutoML) to simplify the process. You know of another team that has used AutoML tools and it's saved the team a lot of time. However, what's the one area you should not have the AutoML tool help with?

A) Automatic hyperparameter tuning
B) Automatic model assessment
C) Iterative modeling and evaluation
D) Automatic model selection
E) Automatic algorithm selection

질문과 대답: