최신MuleSoft Certified Developer - Level 1 (Mule 4) (MCD-Level-1日本語版) - MCD-Level-1日本語무료샘플문제

A. { port : p('db.port')}

B. { port : p['db.port']}

C. { port : {db:port}}

D. Dataweave ではアプリケーション プロパティにアクセスできません

A. Anypoint Design Center で、クライアント ID 強制のカスタム ポリシーをコーディングし、そのカスタム ポリシーを Anypoint Exchange の API ポータルに公開します。

B. API Manager で、API インスタンスにクライアント ID 強制ポリシーを適用します。

C. API デザイナーで、クライアント ID 強制ポリシー要件を API 仕様に追加します。

D. Anypoint Studio で、クライアント ID 強制のカスタム ポリシーをコーディングし、そのカスタム ポリシーを Mule アプリケーション デプロイメントの Runtime Manager に追加します。

A. OAS

B. JSON

C. WSDL

D. RAML

A. 7777

B. 8080

C. 8082

D. 6666

A. 違いはありません

B. サブフローは同期、同期フローは非同期

C. サブフローには独自のエラー処理がありませんが、同期フローには独自のエラー処理があります。

D. 同期フローには独自のエラー処理がありませんが、サブフローには独自のエラー処理があります。

A. 追加の手順は必要ありません

B. 新しいクライアント アプリケーションを作成します。

C. API の所有者に電子メールを送信します。

D. Anypoint Exchange の API へのアクセスをリクエストします。

A.

B.

C.

D.

A. function newProdCode(品目ID: 数値、製品カテゴリ: 文字列) =
"PC-" ++ productCategory ++ (文字列としての itemID)

B. fun newProdCode{itemID: Number, productCategory: String) -> "PC-" ++ productCategory ++ (itemID as String)

C. var newProdCode(品目ID: 数値、製品カテゴリ: 文字列) ->
"PC-" ++ productCategory ++ (文字列としての itemID)

D. fun newProdCode(itemID: Number, productCategory: String) = "PC-" ++ productCategory ++ (itemID as String)

A. [[5, 10, 15, 20], 1]

B. [Req5Req10,Req15Req20, 5]

C. [[5, 10, 15, 20], 5]

D. [[Req5, Req10, Req15, Req20], 5]

A. 両方のオプションを選択します。 1) プロジェクト ソースをアタッチする 2) プロジェクト モジュールと依存関係を含める

B. オプション 2) の下のみを選択します。プロジェクト モジュールと依存関係を含めます。

C. オプション 1) の下のみを選択します。プロジェクト ソースをアタッチします。

D. 以下のオプションを選択する必要はありません。 1) プロジェクト ソースをアタッチします。 2) プロジェクト モジュールと依存関係を含めます。

A. 1. 1. {
2. 2. orderkey: "payload.order",
3. 3. addresskey: "address"
4. }

B. 1. 1. {
2. 2. orderkey: "attributes.shippingaddress.order",
3. 3. addresskey: "payload"
4. }

C. 1. 1. {
2. 2. orderkey: "attributes.order",
3. 3. addresskey: "vars.address"
4. }

D. 1. 1. {
2. 2. orderkey: "payload.order",
3. 3. addresskey: "vars.address"
4. 4. }

A. プロセス層

B. エクスペリエンス層

C. データ層

D. システム層

A. データベースの応答

B. 「なし」

C. CSVファイル全体

D. 100