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| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| Huawei 빅데이터 플랫폼 및 솔루션 | 7% | - FusionInsight/MRS 아키텍처 및 구성 요소 - 주요 빅데이터 솔루션 및 활용 사례 |
| 분산 컴퓨팅 프레임워크 | 22% | - Flink 스트림 처리 기초 - YARN 아키텍처, 자원 스케줄링 및 관리 - MapReduce 프로그래밍 모델 및 작업 흐름 - Spark 핵심 개념, RDD, DataFrame 및 Spark SQL |
| 데이터 웨어하우스 및 질의 엔진 | 18% | - Hive 실행 엔진: MapReduce, Tez, Spark - 파일 형식: ORC, Parquet, SequenceFile - Hive 아키텍처, 메타스토어, 파티셔닝 및 버케팅 |
| 빅데이터 산업 개요 및 기본 개념 | 10% | - 빅데이터 활용 사례 및 과제 - Huawei Kunpeng 빅데이터 에코시스템 - 빅데이터의 발전 동향 및 특징 |
| 데이터 통합 및 스트리밍 처리 | 15% | - Loader 데이터 이전 및 동기화 - Kafka 메시지 큐의 원리 및 활용법 - Flume 로그 수집 아키텍처 및 설정 방식 |
| 보안 및 기타 구성 요소 | 8% | - LDAP 및 Kerberos 인증 메커니즘 - Elasticsearch 및 Redis 개요 |
| 분산 저장 및 조정 | 20% | - ZooKeeper의 기능, 아키텍처 및 활용 방안 - HBase 아키텍처, 데이터 모델 및 행 키 설계 - HDFS 아키텍처, 원리 및 운영 방식 |
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1. In the numberaccording toDuring stream processing, eachthingThe time can be divided into which of the following three?
A) ingostion time, that isevent arrival stream processing systemtime
B) dalay time,That is, the extension time from the occurrence of the event to the processing
C) went time, that istime of event
D) procmming time,Right nowthingquiltsystemprocessing time
2. The most basic unit of HBase's distributed storage is Region.
A) True
B) False
3. HiveManaged tables and external tables can be created, which of the following descriptions is correct for both types of tables?
A) When using managed tables, perform DROWhen P operates,just delete the originaldata
B) When using managed tables, execute DRWhen the OP operates, the metadata and data will bedelete
C) When using an external table, when performing a DROP operation, onlydeletemetadata
D) When using an external table, metadata and data are combined when performing a DROP operationdelete
4. Fusionlnsight HD cluster upgrade, which of the following descriptions are correct?
A) During the upgrade process, you cannot manually perform the active/standby OMS switchover.
B) No expansion can be done during the observation period
C) Keep the network unblocked. Avoid abnormal upgrades due to network problems
D) The root account password of all hosts in the cluster must be the same
5. In Spark SQL tables, there are often many small files (the size is much smaller than the HDFS block size). In this case, Spark will start more Tasks to process these small files. When there is a Shuffle operation in the SQL logic, it will Greatly increase the number of hash buckets. This seriously affects performance.
A) True
B) False
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A,C,D | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: B,C | 질문 # 4 정답: A,B,C,D | 질문 # 5 정답: B |




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꿈을 이루다 -
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