최신Amazon AWS Certified Data Analytics - Specialty (DAS-C01日本語版) - DAS-C01日本語무료샘플문제
문제1
ある企業は、過去 24 か月間に 100 TB を超えるログ ファイルを収集しました。ファイルは、生のテキストとして専用の Amazon S3 バケットに保存されます。各オブジェクトには year-month-day_log_HHmmss.txt という形式のキーがあり、HHmmss はログ ファイルが最初に作成された時刻を表します。S3 バケットを指すテーブルが Amazon Athena に作成されました。テーブル内の列のサブセットに対して、1 時間に数回、1 回限りのクエリが実行されます。
データ アナリストは、これらのクエリの実行コストを削減するために変更を加える必要があります。管理者は、メンテナンスのオーバーヘッドを最小限に抑えたソリューションを望んでいます。
これらの要件を満たすために、データ アナリストはどの手順を組み合わせて実行する必要がありますか? （3つ選んでください。）
ある企業は、過去 24 か月間に 100 TB を超えるログ ファイルを収集しました。ファイルは、生のテキストとして専用の Amazon S3 バケットに保存されます。各オブジェクトには year-month-day_log_HHmmss.txt という形式のキーがあり、HHmmss はログ ファイルが最初に作成された時刻を表します。S3 バケットを指すテーブルが Amazon Athena に作成されました。テーブル内の列のサブセットに対して、1 時間に数回、1 回限りのクエリが実行されます。
データ アナリストは、これらのクエリの実行コストを削減するために変更を加える必要があります。管理者は、メンテナンスのオーバーヘッドを最小限に抑えたソリューションを望んでいます。
これらの要件を満たすために、データ アナリストはどの手順を組み合わせて実行する必要がありますか? （3つ選んでください。）
정답: A,E,F
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제2
ネットワーク デバイスを製造する企業には、何百万ものユーザーがいます。データはデバイスから 1 時間ごとに収集され、Amazon S3 データレイクに保存されます。
同社は、過去 24 時間のデータ フロー ログを分析して、異常を検出し、ユーザーの問題をトラブルシューティングして解決します。同社はまた、2 年前の履歴ログを分析して、パターンを発見し、改善の機会を探します。
データ フロー ログには、日付、タイムスタンプ、ソース IP、ターゲット IP などの多くのメトリックが含まれています。毎日約 100 億のイベントがあります。
最適なパフォーマンスを得るには、このデータをどのように保存する必要がありますか?
ネットワーク デバイスを製造する企業には、何百万ものユーザーがいます。データはデバイスから 1 時間ごとに収集され、Amazon S3 データレイクに保存されます。
同社は、過去 24 時間のデータ フロー ログを分析して、異常を検出し、ユーザーの問題をトラブルシューティングして解決します。同社はまた、2 年前の履歴ログを分析して、パターンを発見し、改善の機会を探します。
データ フロー ログには、日付、タイムスタンプ、ソース IP、ターゲット IP などの多くのメトリックが含まれています。毎日約 100 億のイベントがあります。
最適なパフォーマンスを得るには、このデータをどのように保存する必要がありますか?
정답: B
문제3
ある企業がデータ レイクを構築しており、時系列データを持つリレーショナル データベースからデータを取り込む必要があります。この会社は、これを実現するためにマネージド サービスを使用したいと考えています。このプロセスは毎日スケジュールする必要があり、増分データのみをソースから Amazon S3 に取り込みます。
これらの要件を満たすための最も費用対効果の高いアプローチは何ですか?
ある企業がデータ レイクを構築しており、時系列データを持つリレーショナル データベースからデータを取り込む必要があります。この会社は、これを実現するためにマネージド サービスを使用したいと考えています。このプロセスは毎日スケジュールする必要があり、増分データのみをソースから Amazon S3 に取り込みます。
これらの要件を満たすための最も費用対効果の高いアプローチは何ですか?
정답: A
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제4
ある会社は、Amazon Kinesis Data Firehose を使用して AWS WAF から Amazon S3 バケットに完全なログを配信する新しい選挙レポート Web サイトを開発しました。同社は現在、最小限の開発労力でログを視覚化して、この頻度の低いデータ分析を実行するための低コストのオプションを探しています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
ある会社は、Amazon Kinesis Data Firehose を使用して AWS WAF から Amazon S3 バケットに完全なログを配信する新しい選挙レポート Web サイトを開発しました。同社は現在、最小限の開発労力でログを視覚化して、この頻度の低いデータ分析を実行するための低コストのオプションを探しています。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: B
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제5
ある大規模なライドシェアリング会社では、世界中に何千人ものドライバーがおり、毎日何百万人ものユニークな顧客にサービスを提供しています。同社は、既存のデータマートを Amazon Redshift に移行することを決定しました。既存のスキーマには、次のテーブルが含まれています。
完了した乗車に関する情報のトリップ ファクト テーブル。ドライバー プロファイルのドライバー ディメンション テーブル。
顧客プロファイル情報を保持する顧客ファクト テーブル。
同社は、旅行の詳細を日付と目的地別に分析し、地域別の収益性を調べます。ドライバーのデータはめったに変更されません。顧客データは頻繁に変更されます。
最適なクエリ パフォーマンスを提供するテーブル設計はどれですか?
ある大規模なライドシェアリング会社では、世界中に何千人ものドライバーがおり、毎日何百万人ものユニークな顧客にサービスを提供しています。同社は、既存のデータマートを Amazon Redshift に移行することを決定しました。既存のスキーマには、次のテーブルが含まれています。
完了した乗車に関する情報のトリップ ファクト テーブル。ドライバー プロファイルのドライバー ディメンション テーブル。
顧客プロファイル情報を保持する顧客ファクト テーブル。
同社は、旅行の詳細を日付と目的地別に分析し、地域別の収益性を調べます。ドライバーのデータはめったに変更されません。顧客データは頻繁に変更されます。
最適なクエリ パフォーマンスを提供するテーブル設計はどれですか?
정답: A
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제6
メディア企業は、Amazon S3 データレイクにあるデータに対して機械学習と分析を実行したいと考えています。社内の消費者がレポートを作成できるようにするための 2 つのデータ変換要件があります。
スケジュールされた時間に Amazon S3 に着陸する、さまざまなファイル形式の 300 GB のデータの毎日の変換。
S3 データレイクに存在するテラバイト単位のアーカイブ データの 1 回限りの変換。
データ変換に関する企業の要件をコスト効率よく満たすソリューションの組み合わせはどれですか? （3つ選んでください。）
メディア企業は、Amazon S3 データレイクにあるデータに対して機械学習と分析を実行したいと考えています。社内の消費者がレポートを作成できるようにするための 2 つのデータ変換要件があります。
スケジュールされた時間に Amazon S3 に着陸する、さまざまなファイル形式の 300 GB のデータの毎日の変換。
S3 データレイクに存在するテラバイト単位のアーカイブ データの 1 回限りの変換。
データ変換に関する企業の要件をコスト効率よく満たすソリューションの組み合わせはどれですか? （3つ選んでください。）
정답: A,C,F
문제7
ある企業は、複数のビジネス ユニットからデータ ソースを取り込み、クエリに Amazon Athena を使用する AWS 上のデータ レイクを持っています。ストレージ レイヤーは、AWS Glue データ カタログを使用する Amazon S3 です。この会社は、データ サイエンティストやビジネス アナリストがデータを利用できるようにしたいと考えています。ただし、会社はまず、ユーザーの役割と責任に基づいて Athena のデータ アクセスを管理する必要があります。
最小限の運用オーバーヘッドでこれらのアクセス制御を適用するには、会社は何をすべきですか?
ある企業は、複数のビジネス ユニットからデータ ソースを取り込み、クエリに Amazon Athena を使用する AWS 上のデータ レイクを持っています。ストレージ レイヤーは、AWS Glue データ カタログを使用する Amazon S3 です。この会社は、データ サイエンティストやビジネス アナリストがデータを利用できるようにしたいと考えています。ただし、会社はまず、ユーザーの役割と責任に基づいて Athena のデータ アクセスを管理する必要があります。
最小限の運用オーバーヘッドでこれらのアクセス制御を適用するには、会社は何をすべきですか?
정답: D
문제8
ある企業は、オンプレミスの SFTP サーバーを使用して、サードパーティ プロバイダーからデータ ファイルを収集し、変換します。同社は Python スクリプトを使用してデータを変換します。
同社は、SFTP サーバーの保守とオンプレミスでの大量のデータの保管にかかるオーバーヘッドを削減したいと考えています。ただし、同社はサードパーティプロバイダーの既存のアップロードプロセスを変更するつもりはありません。
最小限の開発労力でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?
ある企業は、オンプレミスの SFTP サーバーを使用して、サードパーティ プロバイダーからデータ ファイルを収集し、変換します。同社は Python スクリプトを使用してデータを変換します。
同社は、SFTP サーバーの保守とオンプレミスでの大量のデータの保管にかかるオーバーヘッドを削減したいと考えています。ただし、同社はサードパーティプロバイダーの既存のアップロードプロセスを変更するつもりはありません。
最小限の開発労力でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: C
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제9
何千もの AWS アカウントを持つリセラーが、Amazon S3 バケットで AWS のコストと使用状況レポートを受け取ります。レポートは、次の形式で S3 バケットに配信されます。
<examp/e-reporT-prefix>/<examp/e-report-rtame>/yyyymmdd-yyyymmdd/<examp/e-report-name> parquet AWS Glue クローラーは S3 バケットをクロールし、AWS Glue データカタログにテーブル ビジネス アナリストは Amazon Athena を使用してテーブルをクエリし、AWS アカウントの月次サマリー レポートを作成します。クエリのパフォーマンス これらの要件を満たすために、運用チームはどのアクションを実行する必要がありますか?
何千もの AWS アカウントを持つリセラーが、Amazon S3 バケットで AWS のコストと使用状況レポートを受け取ります。レポートは、次の形式で S3 バケットに配信されます。
<examp/e-reporT-prefix>/<examp/e-report-rtame>/yyyymmdd-yyyymmdd/<examp/e-report-name> parquet AWS Glue クローラーは S3 バケットをクロールし、AWS Glue データカタログにテーブル ビジネス アナリストは Amazon Athena を使用してテーブルをクエリし、AWS アカウントの月次サマリー レポートを作成します。クエリのパフォーマンス これらの要件を満たすために、運用チームはどのアクションを実行する必要がありますか?
정답: A
문제10
企業はパートナーからさまざまな頻度でデータセットを受信します。データセットには、ベースライン データと増分データが含まれます。企業は、データを再処理せずにすべてのデータセットを結合して保存する必要があります。
最小限の開発労力でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?
企業はパートナーからさまざまな頻度でデータセットを受信します。データセットには、ベースライン データと増分データが含まれます。企業は、データを再処理せずにすべてのデータセットを結合して保存する必要があります。
最小限の開発労力でこれらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: A
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제11
大企業には、いくつかの独立したビジネス ユニットがあります。各ビジネス ユニットは独自のデータに対して責任を負いますが、コラボレーションのために他のユニットとデータを共有する必要があります。
各ユニットは、AWS Lake Formation で作成された Amazon S3 データレイクにデータを保存します。ダッシュボード レポートを作成するために、マーケティング チームは、Amazon Redshift クラスターに保存されているデータを、データ レイクに保存されている営業チームの顧客テーブルと結合したいと考えています。営業チームには多数のテーブルとスキーマがありますが、マーケティング チームは顧客テーブルのみにアクセスできる必要があります。ソリューションは安全でスケーラブルである必要があります。
これらの要件を満たす一連のアクションはどれですか?
大企業には、いくつかの独立したビジネス ユニットがあります。各ビジネス ユニットは独自のデータに対して責任を負いますが、コラボレーションのために他のユニットとデータを共有する必要があります。
各ユニットは、AWS Lake Formation で作成された Amazon S3 データレイクにデータを保存します。ダッシュボード レポートを作成するために、マーケティング チームは、Amazon Redshift クラスターに保存されているデータを、データ レイクに保存されている営業チームの顧客テーブルと結合したいと考えています。営業チームには多数のテーブルとスキーマがありますが、マーケティング チームは顧客テーブルのみにアクセスできる必要があります。ソリューションは安全でスケーラブルである必要があります。
これらの要件を満たす一連のアクションはどれですか?
정답: B
문제12
ある電力会社は、電力消費に関するリアルタイムの更新を取得するために、何千ものスマート メーターを導入しています。同社は Amazon Kinesis Data Streams を使用して、スマート メーターからデータ ストリームを収集しています。コンシューマーアプリケーションは、Kinesis Client Library (KCL) を使用してストリームデータを取得します。同社にはコンシューマ アプリケーションが 1 つしかありません。
同社は、レコードがストリームに書き込まれた瞬間から消費者アプリケーションによってレコードが読み取られるまで、平均 1 秒の待機時間を観察しています。会社は、この待ち時間を 500 ミリ秒に短縮する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
ある電力会社は、電力消費に関するリアルタイムの更新を取得するために、何千ものスマート メーターを導入しています。同社は Amazon Kinesis Data Streams を使用して、スマート メーターからデータ ストリームを収集しています。コンシューマーアプリケーションは、Kinesis Client Library (KCL) を使用してストリームデータを取得します。同社にはコンシューマ アプリケーションが 1 つしかありません。
同社は、レコードがストリームに書き込まれた瞬間から消費者アプリケーションによってレコードが読み取られるまで、平均 1 秒の待機時間を観察しています。会社は、この待ち時間を 500 ミリ秒に短縮する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか?
정답: C
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)
문제13
e コマース会社は、顧客の購入データを Amazon RDS に保存します。同社は、履歴データを保存および分析するためのソリューションを求めています。最新の 6 か月のデータは、分析ワークロードのために頻繁にクエリされます。このデータは数テラバイトの大きさです。毎月 1 回、過去 5 年間の履歴データにアクセスできる必要があり、最新のデータと結合されます。同社は、パフォーマンスとコストを最適化したいと考えています。
これらの要件を満たすストレージ ソリューションはどれですか?
e コマース会社は、顧客の購入データを Amazon RDS に保存します。同社は、履歴データを保存および分析するためのソリューションを求めています。最新の 6 か月のデータは、分析ワークロードのために頻繁にクエリされます。このデータは数テラバイトの大きさです。毎月 1 回、過去 5 年間の履歴データにアクセスできる必要があり、最新のデータと結合されます。同社は、パフォーマンスとコストを最適化したいと考えています。
これらの要件を満たすストレージ ソリューションはどれですか?
정답: D
설명: (ExamPassdump 회원만 볼 수 있음)