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1. You have a 20 node Hadoop cluster, with 18 slave nodes and 2 master nodes running HDFS High Availability (HA). You want to minimize the chance of data loss in you cluster. What should you do?

A) Configure the cluster's disk drives with an appropriate fault tolerant RAID level
B) Add another master node to increase the number of nodes running the JournalNode which increases the number of machines available to HA to create a quorum
C) Set an HDFS replication factor that provides data redundancy, protecting against failure
D) Run a Secondary NameNode on a different master from the NameNode in order to load provide automatic recovery from a NameNode failure
E) Run the ResourceManager on a different master from the NameNode in the order to load share HDFS metadata processing

2. You have installed a cluster running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You have no afs.hosts entry()ies in your hdfs-alte.xml configuration file. You configure a new worker node by setting fs.default.name in its configuration files to point to the NameNode on your cluster, and you start the DataNode daemon on that worker node.
What do you have to do on the cluster to allow the worker node to join, and start storing HDFS blocks?

A) Restart the NameNode
B) Nothing; the worker node will automatically join the cluster when the DataNode daemon is started.
C) Create a dfs.hosts file on the NameNode, add the worker node's name to it, then issue the command hadoop dfsadmin -refreshNodes on the NameNode
D) Without creating a dfs.hosts file or making any entries, run the command hadoop dfsadmin -refreshHadoop on the NameNode

3. A slave node in your cluster has four 2TB hard drives installed (4 x 2TB). The DataNode is configured to store HDFS blocks on the disks. You set the value of the dfs.datanode.du.reserved parameter to 100GB. How does this alter HDFS block storage?

A) 100 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
B) 25 GB on each hard drive may not be used to store HDFS blocks
C) All hard drives may be used to store HDFS blocks as long as atleast 100 GB in total is available on the node
D) A maximum of 100 GB on each hard drive may be used to store HDFS blocks

4. You have a Hadoop cluster running HDFS, and a gateway machine external to the cluster from which clients submit jobs. What do you need to do in order to run on the cluster and submit jobs from the command line of the gateway machine?

A) Install the impalad daemon, statestored daemon, and catalogd daemon on each machine in the cluster, and the impala shell on your gateway machine
B) Install the impalad daemon on each machine in the cluster, the statestored daemon and catalogd daemon on one machine in the cluster, and the impala shell on your gateway machine
C) Install the impalad daemon, the statestored daemon, the catalogd daemon, and the impala shell on your gateway machine
D) Install the impslad daemon, statestored daemon, and catalogd daemon on each machine in the cluster and on the gateway node
E) Install the impalad daemon and the impala shell on your gateway machine, and the statestored daemon and catalog daemon on one of the nodes in the cluster

5. Each node in your Hadoop cluster, running YARN, has 64 GB memory and 24 cores. Your yarn-site.xml has the following configuration:
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>32768</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>23</value>
</property>
You want YARN to launch no more than 16 containers per node. What should you do?

A) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>4096</value>
B) No action is needed: YARN's dynamic resource allocation automatically optimizes the node memory and cores
C) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>16</value>
D) Modify yarn-site.xml with the following property: <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>2048</value>

질문과 대답: