Amazon AWS-Solutions-Associate Korean 실제 시험문제 및 답변

문제1
회사에는 AWS Lake Formation에서 관리하는 Amazon S3 데이터 레이크가 있습니다. 회사는 데이터 레이크의 데이터를 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스에 저장된 운영 데이터와 조인하여 Amazon QuickSight에서 시각화를 생성하려고 합니다. 회사의 마케팅 팀이 데이터베이스의 열 하위 집합에만 액세스할 수 있도록 열 수준 권한 부여 어떤 솔루션이 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. Amazon EMR을 사용하여 데이터베이스에서 QuickSight SPICE 엔진으로 직접 데이터 수집 필수 열만 포함

B. Lake Formation 청사진을 사용하여 데이터베이스에서 S3 데이터 레이크로 데이터 수집 Lake Formation을 사용하여 QuickSight 사용자에 대한 열 수준 액세스 제어 적용 QuickSight에서 Amazon Athena를 데이터 소스로 사용

C. AWS Glue Elastic Views를 사용하여 Amazon S3에서 데이터베이스에 대한 구체화된 보기를 생성합니다. S3 버킷 정책을 생성하여 QuickSight 사용자에 대한 열 수준 액세스 제어를 적용합니다. QuickSight에서 Amazon S3를 데이터 소스로 사용합니다.

D. AWS Glue Studio를 사용하여 데이터베이스에서 S3 데이터 레이크로 데이터 수집 IAM 정책을 QuickSight 사용자에게 연결하여 열 수준 액세스 제어를 시행합니다. QuickSight에서 Amazon S3를 데이터 원본으로 사용

정답: B

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문제2
한 회사가 AWS에서 다계층 재고 보고 애플리케이션을 호스팅하고 있습니다. 이 회사는 필요에 따라 재고 보고서를 생성할 수 있는 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 관리자는 새 보고서를 생성할 수 있어야 합니다. 보고서는 완료하는 데 약 5~10분이 소요됩니다. 애플리케이션은 각 보고서를 생성하는 관리자의 이메일 주소로 보고서를 전송해야 합니다.
옵션:

A. 보고서를 생성하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다. 함수 URL을 사용하여 함수를 호출합니다.
Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 관리자 사용자에게 보고서를 보냅니다.

B. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 사용하여 보고서 생성 코드를 호스팅합니다. Amazon API Gateway REST API를 사용하여 코드를 호출합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 관리자에게 보고서를 전송합니다.

C. Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하여 보고서 생성 코드를 호스팅합니다. Amazon API Gateway HTTP API를 사용하여 코드를 호출합니다. Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 관리자에게 보고서를 전송합니다.

D. Amazon EventBridge를 사용하여 예약된 AWS Lambda 함수를 호출하여 보고서를 생성합니다. Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 관리자에게 보고서를 전송합니다.

정답: A

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문제3
한 회사가 사진을 저장하고 공유하는 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 사용자는 사진을 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. 사용자는 매일 약 150장의 사진을 업로드합니다. 이 회사는 각 사진의 썸네일을 생성하여 두 번째 S3 버킷에 저장하는 솔루션을 설계하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할 수 있을까요?

A. 사용자가 애플리케이션에 새 사진을 업로드할 때마다 AWS Lambda 함수를 호출하도록 S3 Storage Lens를 구성합니다. Lambda 함수가 썸네일을 생성하고 두 번째 S3 버킷에 업로드하도록 구성합니다.

B. 사용자가 애플리케이션에 새 사진을 업로드할 때마다 AWS Lambda 함수를 호출하도록 S3 이벤트 알림을 구성합니다. Lambda 함수가 썸네일을 생성하고 두 번째 S3 버킷에 업로드하도록 구성합니다.

C. 상시 작동하며 메모리에 최적화된 Amazon EC2 인스턴스에서 1분마다 스크립트를 호출하도록 Amazon EventBridge 예약 규칙을 구성합니다. 썸네일이 없는 사진에 대한 썸네일을 생성하도록 스크립트를 구성합니다. 썸네일을 두 번째 S3 버킷에 업로드하도록 스크립트를 구성합니다.

D. 장기 실행 Amazon EMR 클러스터에서 매분 스크립트를 호출하도록 Amazon EventBridge 예약 규칙을 구성합니다. 썸네일이 없는 사진에 대한 썸네일을 생성하도록 스크립트를 구성합니다. 썸네일을 두 번째 S3 버킷에 업로드하도록 스크립트를 구성합니다.

정답: B

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문제4
한 회사가 하나의 AWS 계정을 보유하고 있습니다. 이 회사는 하나의 AWS 리전 내 여러 VPC에 있는 Amazon EC2 인스턴스에서 워크로드를 실행합니다. 또한 AWS Direct Connect를 사용하여 회사 AWS 계정에 연결된 온프레미스 데이터 센터에서도 워크로드를 실행합니다.
이 회사는 VPC 내의 모든 EC2 인스턴스가 internal.example.com 도메인에 대한 DNS 쿼리를 온프레미스 데이터 센터에 있는 권한 있는 DNS 서버로 확인하도록 해야 합니다. 이 솔루션은 VPC와 온프레미스 네트워크 간에 프라이빗 통신을 사용해야 합니다. 모든 라우팅 테이블, 네트워크 ACL 및 보안 그룹은 AWS와 온프레미스 데이터 센터 간에 올바르게 구성되어 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 조치 조합은 무엇입니까? (세 가지를 선택하십시오.)

A. internal.example.com에 대한 쿼리를 온프레미스 DNS 서버로 전달하도록 시스템 유형이 구성된 Amazon Route 53 리졸버 규칙을 생성합니다.

B. 모든 워크로드 VPC에 Amazon Route 53 인바운드 엔드포인트를 생성합니다.

C. 워크로드 VPC 중 하나에 Amazon Route 53 아웃바운드 엔드포인트를 생성합니다.

D. 내부.example.com에 대한 쿼리를 온프레미스 DNS 서버로 전달하도록 전달 유형을 구성한 Amazon Route 53 리졸버 규칙을 생성합니다.

E. Amazon Route 53 리졸버 규칙을 모든 워크로드 VPC와 연결합니다.

F. Amazon Route 53 리졸버 규칙을 새 Route 53 엔드포인트를 사용하는 워크로드 VPC와 연결합니다.

정답: C,D,E

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문제5
한 회사에 개발용 AWS 계정에서 실행되는 여러 개의 Amazon RDS DB 인스턴스가 있습니다. 모든 인스턴스에는 개발 리소스임을 나타내는 태그가 있습니다. 이 회사는 개발용 DB 인스턴스가 업무 시간에만 일정에 따라 실행되기를 원합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A. RDS 인스턴스를 시작 및 중지하기 위해 AWS Lambda 함수를 호출하는 Amazon EventBridge 규칙을 만듭니다.

B. 시작 및 중지할 RDS 인스턴스를 식별하는 AWS Trusted Advisor 보고서를 생성합니다. RDS 인스턴스를 시작 및 중지하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

C. 중지해야 할 RDS 인스턴스를 식별하기 위해 Amazon CloudWatch 알람을 만듭니다. RDS 인스턴스를 시작 및 중지하기 위한 AWS Lambda 함수를 만듭니다.

D. RDS 인스턴스를 시작 및 중지하기 위해 AWS Systems Manager State Manager 연결을 생성합니다.

정답: A

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문제6
한 회사가 고가용성 자연어 처리(NLP) 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 애플리케이션은 대량의 동시 요청을 처리합니다. 이 애플리케이션은 텍스트 데이터에 대한 엔티티 인식, 감정 분석, 핵심 구문 추출 등의 NLP 작업을 수행합니다.
회사에서는 애플리케이션이 처리하는 데이터를 가용성과 확장성이 뛰어난 데이터베이스에 저장해야 합니다.
옵션:

A. 수신 요청을 처리할 Amazon API Gateway WebSocket API 엔드포인트를 생성합니다. 각 요청에 대해 AWS Lambda 함수를 호출하도록 WebSocket API를 구성합니다. 텍스트 데이터에 대한 NLP 작업을 수행하기 위해 Amazon Textract를 호출하도록 Lambda 함수를 구성합니다. 처리된 데이터는 Amazon ElastiCache에 저장합니다.

B. 수신 요청을 버퍼링하기 위해 Amazon SQS 대기열을 생성합니다. Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스에 NLP 애플리케이션을 배포합니다. Amazon Comprehend를 사용하여 NLP 작업을 수행합니다. 처리된 데이터를 Amazon RDS 데이터베이스에 저장합니다.

C. 수신 요청을 처리할 Amazon API Gateway REST API 엔드포인트를 생성합니다. 각 요청에 대해 AWS Lambda 함수를 호출하도록 REST API를 구성합니다. 텍스트 데이터에 대한 NLP 작업을 수행하기 위해 Amazon Comprehend를 호출하도록 Lambda 함수를 구성합니다. 처리된 데이터는 Amazon DynamoDB에 저장합니다.

D. 수신 요청을 처리할 Amazon API Gateway HTTP API 엔드포인트를 생성합니다. 각 요청에 대해 AWS Lambda 함수를 호출하도록 HTTP API를 구성합니다. 텍스트 데이터에 대한 NLP 작업을 수행하기 위해 Amazon Translate를 호출하도록 Lambda 함수를 구성합니다. 처리된 데이터는 Amazon ElastiCache에 저장합니다.

정답: C

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문제7
한 기업이 분산 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 이 애플리케이션은 가변적인 워크로드를 처리합니다. 기존 플랫폼은 여러 컴퓨팅 노드에 걸쳐 작업을 조정하는 기본 서버로 구성되어 있습니다. 이 기업은 복원력과 확장성을 극대화하는 솔루션으로 애플리케이션을 현대화하고자 합니다.
솔루션 아키텍트는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떻게 아키텍처를 설계해야 할까요?

A. Auto Scaling 그룹으로 관리되는 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 기본 서버와 컴퓨팅 노드를 구현합니다. AWS CloudTrail을 작업 대상으로 구성합니다. 기본 서버의 부하에 따라 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.

B. 작업 대상으로 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐를 구성합니다.
Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 컴퓨팅 노드를 구현합니다.
큐 크기에 따라 EC2 자동 스케일링을 구성합니다.

C. Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 기본 서버와 컴퓨팅 노드를 구현하고, 해당 인스턴스를 Auto Scaling 그룹에서 관리합니다. Amazon EventBridge를 작업 대상으로 구성하고, 컴퓨팅 노드의 부하에 따라 EC2 Auto Scaling을 구성합니다.

D. 작업 대상으로 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 큐를 구성합니다.
Auto Scaling 그룹에서 관리되는 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 컴퓨팅 노드를 구현합니다.
EC2 자동 스케일링을 예약된 스케일링을 사용하도록 구성합니다.

정답: B

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문제8
한 회사의 업무 시스템은 매일 수백 건의 보고서를 생성합니다. 이 시스템은 생성된 보고서를 CSV 형식으로 네트워크 공유 폴더에 저장합니다. 회사는 분석을 위해 이 데이터를 거의 실시간으로 AWS 클라우드에 저장해야 합니다.

A. AWS Transfer를 사용하여 SFTP 엔드포인트를 배포합니다. 네트워크 공유에서 새 파일을 확인하고 SFTP를 사용하여 새 파일을 업로드하는 스크립트를 생성합니다.

B. Amazon S3 파일 게이트웨이를 생성합니다. 비즈니스 시스템을 업데이트하여 S3 파일 게이트웨이의 새 네트워크 공유를 사용하도록 합니다.

C. AWS DataSync를 사용하여 파일을 Amazon S3로 전송합니다. 자동화 워크플로에서 DataSync API를 사용하는 애플리케이션을 생성합니다.

D. AWS DataSync를 사용하여 파일을 Amazon S3로 전송합니다. 매일 종료 시 실행되는 예약 작업을 생성합니다.

정답: B

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문제9
한 회사가 단일 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 이 애플리케이션은 동일한 EC2 인스턴스에서 실행되는 MySQL 데이터베이스를 사용합니다. 회사는 증가하는 트래픽을 처리하기 위해 고가용성과 자동 확장 기능을 갖춘 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 애플리케이션을 Application Load Balancer 뒤의 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 EC2 인스턴스에 배포합니다. 데이터베이스 계층을 위해 Amazon Aurora 서버리스 MySQL 클러스터를 생성합니다.

B. 애플리케이션 로드 밸런서 뒤에 대상 그룹으로 구성된 EC2 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다. 여러 인스턴스가 있는 Amazon RDS for MySQL 클러스터를 생성합니다.

C. 애플리케이션을 Application Load Balancer 뒤의 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 EC2 인스턴스에 배포합니다. MySQL과 호환되는 노드가 여러 개 있는 Amazon Redshift 클러스터를 생성합니다.

D. 애플리케이션 로드 밸런서 뒤에 대상 그룹으로 구성된 EC2 인스턴스에 애플리케이션을 배포합니다. MySQL 커넥터를 사용하는 Amazon ElastiCache(Redis OSS) 클러스터를 생성합니다.

정답: A

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문제10
내부 제품팀이 회사 AWS 계정의 프라이빗 VPC에 새 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 이 애플리케이션은 App1이라는 보안 그룹에 속한 Amazon EC2 인스턴스에서 실행됩니다. EC2 인스턴스는 Amazon S3 버킷에 애플리케이션 데이터를 저장하고 AWS Secrets Manager를 사용하여 애플리케이션 서비스 자격 증명을 저장합니다. 회사의 보안 정책은 프라이빗 VPC에 있는 애플리케이션이 퍼블릭 IP 주소를 사용하여 통신하는 것을 금지합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

A. App1 보안 그룹을 인터페이스 VPC 엔드포인트와 연결합니다. 인바운드 트래픽을 허용하도록 자체 참조 보안 그룹 규칙을 구성합니다.

B. VPC 경로 테이블의 엔드포인트에 대한 경로를 추가합니다.

C. Amazon S3 및 AWS Secrets Manager에 대한 게이트웨이 엔드포인트를 구성합니다.

D. App1 보안 그룹을 게이트웨이 엔드포인트와 연결합니다. 인바운드 트래픽을 허용하도록 자체 참조 보안 그룹 규칙을 구성합니다.

E. Amazon S3 및 AWS Secrets Manager에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 구성합니다.

정답: B,E

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문제11
한 기업이 아마존 DocumentDB 글로벌 클러스터를 사용하여 전자상거래 애플리케이션을 지원하고 있습니다. 이 애플리케이션은 여러 AWS 리전에 걸쳐 고객에게 서비스를 제공합니다. 비즈니스 연속성을 보장하기 위해, 기업은 유지보수 시간이나 기타 장애 발생 시 다운타임을 최소화하는 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A. 기본 리전의 DocumentDB 인스턴스에 대한 수동 스냅샷을 정기적으로 생성합니다.

B. 지역 간 복제를 관리하기 위해 복제 지연 시간을 늘리도록 구성합니다.

C. 필요한 경우 보조 리전으로 관리형 페일오버를 수행합니다.

D. 기본 리전 내의 복제 DocumentDB 인스턴스로 페일오버를 수행합니다.

정답: C

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