1z0-1195-26 시험은 출제 범위가 넓고 문제 난이도가 높아 체계적인 대비가 필요합니다. ExamPassdump이 제공하는 Oracle AI Database Foundations Associate 모의고사 54문항은 실제 시험과 유사한 수준으로 제작되었습니다.
Oracle 1z0-1195-26 시험 개요:
| 인증 벤더: | Oracle |
|---|---|
| 시험명: | Oracle AI Database Foundations Associate |
| 시험 번호: | 1Z0-1195-26 |
| 시험 형식: | 온라인 감독 없는 시험, 객관식 문항 |
| 관련 자격증: | Oracle AI Database Certified Foundations Associate |
| 실제 시험 문항 수: | 40 |
| 시험 시간: | 60분 |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 지원 언어: | 일본어, 영어 |
| 응시료: | 무료 |
| 합격 점수: | 65% |
| 권장 교육: | Oracle AI Database Foundations Associate 준비 과정 |
| 시험 등록: | Oracle MyLearn Oracle 자격증 시험 목록 |
| 샘플 문제: | Oracle 1z0-1195-26 샘플 문제 |
| 응시 방법: | Oracle MyLearn을 통해 제공되는 온라인 감독 없는 시험입니다. |
| 전제 조건: | 선행 자격증 요구사항은 없습니다. 본 시험은 Oracle AI Database 및 관련 기술에 대한 기초 지식을 쌓고자 하는 응시자를 위한 기초 수준(Foundational-level) 자격증입니다. |
| 공식 요강 URL: | https://mylearn.oracle.com/ou/course/prepare-for-oracle-ai-database-foundations-associate/162214/271620 |
Oracle 1z0-1195-26 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: AI 및 Vector 기초 활용 | 15% | - Vector, Embedding 및 Oracle VECTOR 데이터 유형 설명 - 유사도 검색 요구사항에 Vector 거리 및 인덱싱 개념 적용 - AI, AGI 및 머신러닝 기초 설명 |
| 주제 2: Oracle AI Database 26ai 전략 및 Autonomous AI Database 기초 파악 | 20% | - Autonomous AI Database의 특징, 제공 서비스 및 배포 옵션 설명 - 기본 워크로드를 위한 Autonomous AI Database Serverless 인스턴스 생성 - 현대 데이터의 특징과 Oracle AI Database 26ai 융합 전략 설명 |
| 주제 3: 로우코드 애플리케이션 및 Agentic AI 구축 | 10% | - Oracle의 로우코드 플랫폼인 Oracle APEX 설명 - 노코드 AI 에이전트 유스케이스에 적합한 Agent Factory 기능 선택 |
| 주제 4: Autonomous AI Database에서 Select AI 및 AI Vector Search 구현 | 20% | - AI Vector Search가 GenAI 파이프라인 및 RAG를 지원하는 방식 파악 - Autonomous AI Database의 Select AI 설명 - 시맨틱 및 비즈니스 데이터 결합 검색 시나리오에 AI Vector Search 적용 |
| 주제 5: Oracle AI Database에서 JSON 및 Graph 활용 | 20% | - 그래프 기능 및 Property Graph Views가 비즈니스 유스케이스에 적합한 시점 구분 - 핵심 그래프 개념 및 그래프 분석 기능 설명 - JSON 및 Oracle AI Database의 JSON 기능 설명 |
| 주제 6: Oracle Database Actions 및 Data Studio 도구 사용 | 15% | - 데이터 탐색, 통합, 분석 및 공유 작업에 Data Studio 기능 적용 - Database Actions 및 핵심 개발 도구 설명 |
Oracle 1z0-1195-26 시험에 대한 질문과 답변 모음
1z0-1195-26 시험은 Oracle이 시행하는 공인 인증시험으로, 통과하시면 Oracle AI Database Certified Foundations Associate 인증을 취득하실 수 있습니다. 이 인증은 Foundations Associate 등급에 해당합니다. Oracle AI Database Certified Foundations Associate 등의 관련 인증과도 연계되어 있어 커리어 확장에 도움이 됩니다. ExamPassdump에서는 해당 시험 대비용 54문항의 연습문제를 제공하고 있습니다.
1z0-1195-26 시험은 40문항이 출제되며 시험 시간은 60분입니다. 문항당 배정 시간을 미리 계산해 두시면 풀이 속도를 조절하기 쉬우며, 어려운 문제에 시간을 과도하게 쓰지 않고 표시 후 넘어가는 전략이 유효합니다. ExamPassdump의 모의고사로 실제 시험과 동일하게 제한 시간을 설정하고 연습하시면 시간 압박에 대한 대응력을 높이실 수 있습니다.
1z0-1195-26 시험의 합격 기준 점수는 65%이며 공식 응시료는 무료입니다. 불합격하시면 재응시 시 응시료를 다시 전액 납부하셔야 하므로 한 번의 응시로 충분히 대비하시는 것이 경제적입니다. 응시 전에 ExamPassdump의 54문항 모의고사로 실력을 점검하시고, 안정적으로 합격 기준을 넘는 점수가 나올 때 시험에 응시하시기를 권장합니다.
1z0-1195-26 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 선행 자격증 요구사항은 없습니다. 본 시험은 Oracle AI Database 및 관련 기술에 대한 기초 지식을 쌓고자 하는 응시자를 위한 기초 수준(Foundational-level) 자격증입니다. 응시 조건은 변경될 수 있으므로 최신 정보는 공식 안내 페이지에서 반드시 확인하시기 바랍니다.
1z0-1195-26 시험은 아래 공식 접수 채널에서 신청하실 수 있습니다.
시험 방식은 Oracle MyLearn을 통해 제공되는 온라인 감독 없는 시험입니다.입니다. 접수 전에 시험 방식과 일정을 함께 확인하시기 바랍니다.
Oracle에서는 1z0-1195-26 시험 대비용으로 다음과 같은 공식 교육 과정을 권장하고 있습니다.
공식 교육으로 이론을 학습하신 후 ExamPassdump의 54문항 연습문제로 실전 감각을 보완하시면 학습 효율이 더욱 높아집니다.
가능합니다. ExamPassdump에서는 1z0-1195-26 무료 샘플 문제를 제공하고 있어 구매 전에 문제 품질과 구성을 직접 확인하실 수 있습니다. 또한 제품 구매 후에는 365일 동안 무료 업데이트가 제공되며, 업데이트 기간이 만료된 이후에는 50% 할인된 가격으로 갱신하실 수 있습니다.
ExamPassdump은 환불 보장 정책을 운영하고 있습니다. 구매 후 60일 이내에 1z0-1195-26 시험에 응시하여 불합격하신 경우, 응시 등록 확인서 사본과 공식 성적표(Score Report) PDF를 시험일로부터 2일 이내에 제출하시면 전액 환불을 신청하실 수 있으며 접수 후 7일 이내에 처리됩니다. 구매 후 3일 이내 응시, 다운로드 후 미응시, 무료 자료 및 만료된 주문은 적용 대상이 아니며 수험자 명의와 결제자 명의가 일치해야 합니다. 환불 대신 동일한 가치의 다른 시험 자료 2개를 무료로 받고 기존 제품의 업데이트 서비스를 유지하는 방법도 선택하실 수 있습니다. 제품은 결제 즉시 다운로드 가능하며 결제 후 1분 이내에 이메일로도 발송됩니다. 2시간이 지나도 받지 못하신 경우 고객센터로 문의해 주시기 바랍니다. 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
1z0-1195-26 시험은 총 6개의 출제 영역으로 구성되어 있습니다. 주요 영역으로는 Oracle AI Database에서 JSON 및 Graph 활용(20%)，Oracle Database Actions 및 Data Studio 도구 사용(15%)，AI 및 Vector 기초 활용(15%) 등이 있습니다. 각 영역의 세부 항목과 배점 비율은 위에 정리된 전체 시험 범위에서 확인하시기 바랍니다.
최신 Oracle Cloud Infrastructure 1z0-1195-26 무료샘플문제
문제 #1
A recruiting application must find the top job postings that semantically match a candidate's resume, but only in the candidate's city. How should the application meet this requirement?
A. Use one SQL query that combines relational filters with vector distance ordering
B. Replace job descriptions with graph edge labels only
C. Use Early maintenance so results are ranked sooner
D. Export all job postings to a separate vector platform and remove city filtering
문제 #2
Which task is a common use of graph analytics?
A. Listing unrelated records without evaluating relationships
B. Determining communities or connected clusters in a network
C. Sorting records only by a single numeric column value
D. Storing each relationship as an isolated text value with no links
문제 #3
What is OSON in Oracle AI Database JSON support?
A. A maintenance schedule for JSON collections
B. A SQL worksheet page in Database Actions
C. A visualization tool for graph queries
D. An optimized binary format for JSON storage
문제 #4
In a property graph, what are vertices and edges?
A. Vertices are storage partitions, and edges are encryption keys
B. Vertices are JSON collections, and edges are maintenance policies
C. Vertices are path lengths and edges are SQL functions
D. Vertices represent entities, and edges represent relationships between them
문제 #5
Which sequence matches a simple RAG pipeline?
A. Build a graph model, then schedule maintenance, then create embeddings after generation
B. Generate an answer first, then create embeddings only if the answer looks weak
C. Create embeddings, store vectors, retrieve relevant chunks by similarity, then generate an answer
D. Provision an application workspace, then skip retrieval and generate answers directly from schema metadata
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: A | 문제 #2 정답: B | 문제 #3 정답: D | 문제 #4 정답: D | 문제 #5 정답: C |
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